Redação sobre inteligência artificial e meio ambiente

Conteúdo produzido por Corrija-me - Correção de Redação Em Temas

A redação sobre inteligência artificial e meio ambiente virou uma das apostas mais fortes para o Enem e para os vestibulares deste ano. O motivo é simples. A IA saiu dos laboratórios e ocupou o centro do debate sobre energia, água e clima. Quando a banca cruza tecnologia com recursos naturais, ela quer ver se você enxerga o custo ambiental de algo que parece imaterial.

E esse recorte já apareceu em prova. O vestibular do Albert Einstein 2026 cobrou justamente a relação entre IA e crise hídrica, sinal claro de que o assunto amadureceu. Por isso, treinar uma redação sobre inteligência artificial e meio ambiente agora e mandar o texto para correção de redação é muito importante para estar preparado para os desafios do final de ano. Afinal, a redação Enem premia quem chega com dados e caminhos de intervenção na ponta da língua.

A proposta completa do tema

Antes de qualquer coisa, leia a proposta inteira. Ela está reproduzida abaixo e também pode ser acessada e impressa na página do tema, com os quatro textos motivadores originais.

OS DESAFIOS AMBIENTAIS DO CONSUMO DE ÁGUA ASSOCIADO AO AVANÇO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

PROPOSTA DE REDAÇÃO

A partir da leitura dos textos motivadores seguintes e com base nos conhecimentos construídos ao longo de sua formação, redija texto dissertativo-argumentativo em norma padrão da língua portuguesa sobre o tema: Os desafios ambientais do consumo de água associado ao avanço da inteligência artificial, apresentando proposta de intervenção que respeite os direitos humanos. Selecione, organize e relacione, de forma coerente e coesa, argumentos e fatos para defesa de seu ponto de vista.

TEXTO 1

O avanço da inteligência artificial (IA) tem gerado impactos significativos não apenas no campo tecnológico, mas também no ambiental, especialmente no que diz respeito ao consumo de água. Modelos de IA, como os utilizados em sistemas de processamento de linguagem e aprendizado de máquina, demandam grande capacidade computacional, o que implica o uso intensivo de data centers. Essas estruturas, por sua vez, utilizam sistemas de resfriamento que consomem volumes expressivos de água para evitar o superaquecimento dos servidores.
Estudos recentes indicam que o treinamento de grandes modelos de IA pode consumir milhões de litros de água, considerando tanto o uso direto nos sistemas de resfriamento quanto o consumo indireto associado à geração de energia elétrica. Além disso, a expansão global desses sistemas tende a ampliar ainda mais esse impacto, especialmente em regiões com escassez hídrica. Assim, embora a IA represente avanços tecnológicos importantes, seu desenvolvimento também levanta preocupações ambientais, evidenciando a necessidade de práticas mais sustentáveis na gestão de recursos naturais.

Fonte: LI, Pengfei et al. Making AI Less “Thirsty”: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models. 2023.

TEXTO 2

A crescente digitalização da sociedade tem ampliado o uso de tecnologias baseadas em inteligência artificial, trazendo consigo não apenas avanços, mas também impactos ambientais relevantes. De acordo com o Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente (PNUMA), os sistemas de IA dependem de data centers que consomem grandes quantidades de energia e água, além de exigirem a extração de minerais para a fabricação de equipamentos eletrônicos. Esse processo contribui não apenas para o aumento do consumo de recursos naturais, mas também para a geração de resíduos eletrônicos, que representam um desafio adicional para o meio ambiente.
(…) a expansão da inteligência artificial evidencia um paradoxo: ao mesmo tempo em que pode contribuir para soluções sustentáveis, também intensifica pressões sobre os ecossistemas. Assim, torna-se necessário refletir sobre os limites desse desenvolvimento, a fim de conciliar inovação tecnológica com responsabilidade ambiental.

Fonte: Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente (PNUMA). IA gera um problema ambiental

TEXTO 3

A água é frequentemente percebida como um recurso abundante no planeta, já que cerca de 70% da superfície terrestre é coberta por ela. No entanto, essa aparente abundância pode ser enganosa. A maior parte dessa água é salgada e imprópria para o consumo humano, correspondendo a aproximadamente 97% do total. Dos cerca de 3% de água doce disponíveis, grande parte encontra-se congelada em geleiras ou armazenada em aquíferos subterrâneos de difícil acesso, o que reduz significativamente a quantidade efetivamente disponível para uso imediato.
Nesse contexto, a água doce acessível, presente em rios, lagos e reservatórios, representa uma parcela extremamente limitada dos recursos hídricos globais. Essa condição evidencia que, embora ampla em termos absolutos, a água é um recurso finito e vulnerável, especialmente diante do crescimento populacional, das mudanças climáticas e do uso intensivo em atividades como a agropecuária e a indústria. Sendo assim, a ideia de abundância não elimina a necessidade de gestão sustentável, uma vez que a disponibilidade de água potável é restrita e essencial à manutenção da vida e das atividades humanas.

Fonte: UNESCO. Relatório Mundial das Nações Unidas sobre o Desenvolvimento dos Recursos Hídricos.

TEXTO 4

O que a banca cobra na redação sobre inteligência artificial e meio ambiente

Repare no enunciado. Ele não pede uma crítica genérica à tecnologia, e também não pede um texto sobre falta de água em geral. O recorte é a soma dos dois. Ou seja, você precisa mostrar como o avanço da IA pressiona um recurso que já era escasso antes dela existir.

Muita gente escorrega aqui e escreve sobre desemprego causado por máquinas ou sobre poluição de rios pela indústria. São bons assuntos, só que estão fora do recorte pedido em uma redação sobre inteligência artificial e meio ambiente. Fugir do tema custa a nota inteira da competência 2, então marque no rascunho as três palavras que não podem sumir do seu texto. São elas água, meio ambiente e inteligência artificial. Se quiser revisar esse cuidado antes de escrever, vale conferir o guia sobre redação sobre temas ambientais.

Dois argumentos que funcionam nesse tema

1. A água invisível dos data centers

Toda vez que alguém usa um sistema de IA, servidores esquentam em algum lugar do mundo. Para não superaquecer, esses data centers usam sistemas de resfriamento movidos a água. O estudo Making AI Less “Thirsty”, de Pengfei Li e colegas (2023), calculou que treinar grandes modelos de linguagem consome milhões de litros. Além disso, existe o consumo indireto, aquele ligado à geração da energia elétrica que alimenta as máquinas.

Na prática, o argumento se sustenta em um contraste forte. O usuário enxerga uma tela e uma resposta em segundos, mas não enxerga o volume de água que sustenta aquilo. Essa distância entre uso e consequência é o coração do seu primeiro parágrafo de desenvolvimento.

2. Escassez desigual e território

Segundo a UNESCO, cerca de 97% da água do planeta é salgada, e boa parte dos 3% restantes está congelada ou em aquíferos de difícil acesso. Sobra pouco, e esse pouco não está distribuído por igual. Só que muitos data centers são instalados justamente em regiões de clima seco, onde a energia é barata e o solo é mais acessível.

Com isso, o custo ambiental recai sobre populações que já convivem com racionamento. O PNUMA reforça esse ponto ao lembrar que a IA também exige extração de minerais e gera resíduo eletrônico. Aparece então o paradoxo central do tema. A mesma tecnologia que promete monitorar secas e otimizar irrigação acaba pressionando o recurso que pretende proteger.

Repertório sociocultural para a redação sobre inteligência artificial e meio ambiente

Escolha dois repertórios e explore bem, em vez de citar cinco de raspão. Veja opções que conversam direto com o recorte.

1. Constituição Federal, artigo 225. Garante o meio ambiente ecologicamente equilibrado como bem de uso comum do povo e dever do poder público.
2. Lei 9.433/1997, a Política Nacional de Recursos Hídricos define a água como recurso natural limitado dotado de valor econômico.
3. ODS 6 da ONU trata da água potável e do saneamento como meta global até 2030.
4. Sociedade de risco, de Ulrich Beck. O sociólogo alemão mostra como o progresso técnico produz riscos que a própria sociedade não consegue calcular.
5. Mad Max, Estrada da Fúria. A distopia coloca o controle da água no centro do poder, imagem útil para a conclusão.

Perceba que nenhum deles é aleatório. Cada um sustenta uma parte da tese. Se você ainda tem dificuldade em encaixar citações sem soar artificial, o texto sobre usar repertório sem forçar resolve boa parte do problema.

Exemplo para a redação sobre os desafios ambientais do consumo de água causado pela IA

Confira o exemplo que preparamos para você ter uma ideia mais clara e assim se prepara:

Introdução

Na distopia ‘Mad Max’, o controle sobre a água determina quem vive e quem morre. Na narrativa, apresenta-se um futuro marcado pela escassez hídrica e pela degradação ambiental, no qual a água se transforma em um dos recursos mais valiosos para a sobrevivência das comunidades. Fora da ficção, embora ainda estejamos distantes desse cenário extremo, é possível estabelecer um paralelo com os riscos que podem se intensificar caso não sejam adotadas medidas diante dos desafios ambientais relacionados ao consumo crescente de água, inclusive aquele associado à expansão de tecnologias como a inteligência artificial. Nesse sentido, torna-se necessário analisar tanto a insuficiência de regulamentação sobre o uso de recursos naturais pelo setor tecnológico quanto a crescente desigualdade ambiental.

Desenvolvimento

Em primeiro plano, é importante investigar a lacuna regulatória relacionada ao elevado consumo de água promovido por novas tecnologias, como a inteligência artificial. Segundo o estudo Making AI Less “Thirsty”, de Pengfei Li e outros pesquisadores, o treinamento de grandes modelos de linguagem pode demandar milhões de litros de água, principalmente para o resfriamento dos centros de processamento de dados responsáveis por executar cálculos em larga escala. Esse consumo intensivo ainda carece de maior regulamentação e transparência, uma vez que as empresas do setor nem sempre são obrigadas a divulgar de forma clara sua pegada hídrica ou a compensar os impactos ambientais decorrentes dessa atividade. Como consequência, a expansão da inteligência artificial passa a constituir mais um elemento de pressão sobre os recursos naturais, somando-se a fatores já conhecidos, como o uso intensivo da água pela agropecuária, a poluição e as queimadas, e contribuindo para o agravamento dos desequilíbrios ambientais.

Em segundo plano, constata-se que a escassez hídrica associada às mudanças climáticas pode aprofundar desigualdades socioambientais, fenômeno relacionado à chamada injustiça climática. Isso ocorre porque grandes centros de processamento de dados podem ser instalados em regiões nas quais o custo da terra e dos recursos é menor, inclusive em áreas socialmente vulneráveis. Nesse contexto, o elevado consumo de água necessário ao funcionamento dessas estruturas tende a ampliar a pressão sobre recursos já disputados pela população local. Como consequência, comunidades que historicamente enfrentam maior vulnerabilidade social podem ser também as mais afetadas por eventuais crises de abastecimento, evidenciando uma distribuição desigual dos impactos ambientais produzidos pelo avanço tecnológico. Consolida-se, assim, um paradoxo: embora a tecnologia seja desenvolvida sob a promessa de beneficiar a sociedade, seus custos ambientais podem recair de maneira desproporcional justamente sobre grupos que menos usufruem de seus benefícios.

Proposta de intervenção

Portanto, é imprescindível adotar medidas para evitar os futuros problemas climáticos. Assim sendo, cabe ao Ministério do Meio Ambiente, pasta responsável pela gestão do meio ambiente em nível federal, em parceria com a Agência Nacional de Águas, criar um selo obrigatório de eficiência hídrica para data centers instalados no país. A medida ocorrerá por meio de auditorias periódicas e divulgação pública dos dados de consumo, a fim de enfrentar os desafios ambientais do consumo de água associado ao avanço da inteligência artificial e garantir o direito ao saneamento previsto em lei. Com isso, será possível garantir a justiça climática. 

Repare no agente, no meio e na finalidade. Esses três elementos aparecem juntos e detalhados. Quem quiser aprofundar esse fechamento pode estudar os modelos de proposta de intervenção que funcionam na prática e adaptar ao seu estilo.

Vídeo para reforçar o repertório sobre água

Antes de escrever, entenda quem realmente consome água no Brasil. O dado muda a força do seu segundo parágrafo, porque a agropecuária e a indústria seguem à frente do setor digital em volume.

Mais conteúdos como esse estão no canal da Corrija-me no YouTube. E se a tecnologia também faz parte da sua rotina de estudo, o post sobre inteligência artificial e futuro do trabalho traz outro recorte cobrado com frequência.

Como a Corrija-me ajuda na sua redação sobre inteligência artificial e meio ambiente

Ler modelo ajuda, mas quem aponta o erro que você repete sem perceber é o corretor. Uma redação sobre inteligência artificial e meio ambiente só amadurece com devolutiva humana. Na Corrija-me, a correção de redação é feita só por professores especializados, sem uso de IA, com devolutiva em até 24 horas úteis. Você ainda conversa direto com o corretor para tirar dúvidas sobre cada competência, algo que nenhum comentário automático entrega.

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